dgCMatrix

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Compressed, sparse, column-oriented numeric matrices

sparse vector/matrix : 매우 크지만, 거의 모든 element가 0인 벡터/행렬

ex> 대부분은 행은 obs.이고, 열이 factor형태의 categorical변수인 데이터 행렬

R

. (doc)은 0을 의미한다
모든 slot은 superclass인  "CsparseMatrix"(Sparse Matrices in Column-compressed Form)에서 상속받는다.
@i 는 nnzero (number of non-zero elements)가 위치하는 row의 number.
(row number는 0부터 시작, 즉 위 예에서 i의 범위는 0: (nrow(m)-1)
@p는 각 컬럼에서 nnzero의 마지막 index값
length([email protected])는 전체 컬럼개수 +1 즉, ncol(.) + 1 여기서 첫번째 p값은 0 이고 (p[1]==0 ),
마지막 p값은 nnzero의 마지막 인덱스값 p[length(p)] == nnzero
따라서 diff([email protected]) 즉, diff(c(0,1,2,4,4,6), lag=1, differences=1)는 1 1 2 0 2 는 각 column의 nnzero 의 갯수.
@ Dim은 “sparseMatrix” (Mother of Sparse Matrices)에서 상속받는다.
@ Dimnames 는 class Matrix 에서 상속 받는다.
@x 는 0이 아닌 원소 (컬럼방향) = nnzero (number of non-zero elements)

R

Coercion of matrix to sparse matrix (dgCMatrix) and maintaining dimnames.

http://gallery.rcpp.org/articles/sparse-matrix-coercion/
https://github.com/imbs-hl/ranger/issues/135
R
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