독립 종속 사건

모든 사건(Event)는 독립/종속 둘중 하나

독립 (In-dependent Events)

Pr(A⎮B) = Pr(A) = Pr(A|B’)

Pr(A∩B) = Pr(A)•Pr(B) => 독립여부 판별에 사용됨

B사건의 발생여부가 A사건이 발생확률에 영향을 주지 않는 것.
(cf. 배반사건은 B사건이 발생했을때 A사건이 발생확률이 0로 독립이 아니다)

예시

A : 내가 시험에 통과하는 사건
B : 분당에 비가 오는 사건

A와 B는 서로에게 영향이 없다. 내가 시험에 통과한다고 비가오거나, 비가온다고 시험에 통과하는 경우는 없다. 하지만, 동시에 일어날수는 있다.

종속 (dependent Events) => conditional Pr => Bayes’s …

Pr(A⎮B) ≠ Pr(A)

Pr(A∩B)≠ Pr(A)•Pr(B)

배반 (Mutually exclusive Events)

• P(A∩B)=0
• 배반사건이 독립사건이라고 착각할수 있는데, 오히려 종속사건 중 하나이다.
• P(A)>0,P(B)>0이므로 P(A)P(B)>0이고,P(A∩B)=0≠P(A)P(B)이어야 한다
• 배반사건은 동시에 발생되지 않는다.동시에 발생하지 않는다는 것은 서로 강력히 영향을 주고받고 있다고 생각할수 있다