web scraping (web에서 데이터 긁어오기)

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Reshaping

melt cast data.table

melt.data.table() & dcast.data.table() reshape2 package의 함수를 data.table에 맞게 수정된 dcast & melt data <- melt.data.table(data, id.vars = c(“A”, “B”, “C”)) recast <- dcast.data.table(result, wid ~ Param)

Reshaping

중복 duplicated

unique()나 duplicated()는 중복을 제거하는데 유용하지만, 연속된(consecutive) 중복값을 제거하는데 사용할 수 없다. 순서가 있는 경우는 duplicated()도 유용하게 사용된다. data.table의 rleid()활용 cf. rle()함수 “run length encoding”

Reshaping

run-length

run-length (“a”,”a”,”a”,”c”,”c”,”b”,”b”,”b”,”b”)a가 3개 , c가 2개, b가 4개로 저장 code[] = {a, c, b}, len[]={ 3, 2, 4}a3c2b4 rleid() run-length 형태의 group id Signal