Pandas

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https://pandas.pydata.org/Pandas_Cheat_Sheet.pdf

Pandas 종류

  • (1차원) Series
  • (2차원) DataFrame
  • (3차원) Panel

Pandas 읽기

Python
Python

https://towardsdatascience.com/how-to-show-all-columns-rows-of-a-pandas-dataframe-c49d4507fcf

생략된 행 열 보이게

Python
Python

CRUD

Create

Python

alter table

Python

Read (select where groupby)

loc (location)

  • (인간이 읽을 수 있는) label 값 또는 T/F로 접근
  • Index 기준
  • boolean array로 접근가능

df.loc[0] 전체dataframe에서 행의 인덱스이름이 0인행

iloc (integer location)

  • (컴퓨터가 읽을 수 있는) index 값으로 접근.
  • 데이터 배열 순서 기준
  • 음수사용가능

df.iloc[0] 전체dataframe에서 0번째 행

Python
Python
Python

Update & Insert

Python

Delete

axis=0 (index) 함수가 열단위로 적용되어 각 열의 모든 행에 대해서 동작합니다. 결과는 행으로

  • drop 각 열의 행 값들을 지운다
  • mean 각 열의 행 값들의 평균을 구한다.

axis=1 (columns) 함수가 행단위로 적용되어 각 행의 모든 열에 대해서 동작합니다. 결과는 열로

  • drop 각 행의 열 값들을 지운다
  • mean 각 행의 열 값들의 평균을 구한다.
Python

groupby

Melt Cast pivot

Python

Categories: Python Basic

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