pandas concat / join / merge

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Python

pd.concat(objs, [, key=리스트], axis=0, join='outer')

  • objs : 합칠 DataFrame을 리스트로 전달.
  • keys=[]를 이용해 합친 행들을 구분하기 위한 다중 인덱스 처리.
  • axis
    • 0 또는 index : 수직 결합
    • 1 또는 columns : 수평 결합
  • join : 조인방식
    • ‘outer'(기본값)
    • ‘inner’
Python

DataFrame객체.join(oters, how='left', lsuffix='', rsuffix='')

  • lsuffix, rsuffix
    • 조인 대상 Dataframe에 같은 이름의 컬럼이 있으면 에러 발생.
    • 같은 이름이 있는 경우, 붙일 접미어를 지정해준다.
  • how : 조인 방식.
    • ‘left’ : 기본값
    • ‘right’
    • ‘outer’
    • ‘inner

DataFrame.merge(합칠dataframe, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False)

  • on
    • 같은 컬럼명이 여러 개일 때, join 대상 컬럼을 선택
    • 여러 개 중 골라서 할 수 있다.
  • left_on, right_on
    • 조인할 때 사용할 왼쪽, 오른쪽 DataFrame의 컬럼 이름
  • left_index, right_index
    • 조인할 때 index를 사용할 경우, True로 지정
  • how : 조인 방식
    • ‘left’
    • ‘right’
    • ‘outer’
    • ‘inner’ : 기본값
  • suffixes
    • 두 dataframe에 같은 이름의 컬럼 이름이 있을 경우, 구분을 위해서 붙인 접미어를 리스트로 설정.
    • 생략할 시, x와 y를 붙인다. ex _x, _y
Categories: pandas

onesixx

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