Neural Network
https://www.learnopencv.com/understanding-feedforward-neural-networks/
Perceptron(신경세포의Neuron)이라는 Node
각 뉴런 Node를 묶어 하나의 Hidden Layer로 구성.
뉴런이 모여서 신경(뇌)
퍼셉트론이 모여서 신경망
Single-layer Perceptron (Neural Network 모델중 하나 = 뉴런과 거의 같다)
– 프랑크 로젠블라트(Frank Rosenblatt)가 1957년에 제안한 초기 형태의 Neural Network으로
다수의 입력으로부터 하나의 결과를 내보내는 알고리즘
– 가장 간단한 형태의 피드포워드(Feedforward) 네트워크 – 선형분류기
– Feedback이 없음
– 다수의 신호(Input)을 입력받아서 하나의 신호(Output)을 출력
– 활성화 함수 f (step function)
Multi-layer Perceptrons = feedforward Neural Networks
