Network
Network을 training하는것
- Network (Model)을 구성하는 layers
- Input X 와 이에 대한하는 Target Y
- 학습에 사용된 feedback signal을 정의 => Loss function
- 학습이 어떻게 진행될지 결정 => Optimizer
Optuna
모델의 성능을 개선하기 위해 주로 사용하는 방법은 다음과 같습니다. – 학습 데이터 추가– 딥러닝 네크워크 개선– 하이퍼 파라미터 탐색 하이퍼 파라미터 모델 학습과정을 제어하기 위해 사용하는 파라미터학습 과정 전에 미리 설정 (예, learning rate, bact size, optimizer …) 하이퍼 파라미터는 모델의 성능에 직접적인 영향을 주기 때문에, 주어진 데이터와 알고리즘으로 최상의 결과를 내는 하이퍼 Read more…
