mmclassification Inference a model
Image demo
This script performs inference on a single image.
python demo/image_demo.py \ ${IMAGE_FILE} \ ${CONFIG_FILE} \ ${CHECKPOINT_FILE} \ [--device ${GPU_ID}] \ [--score-thr ${SCORE_THR}]
coco_2017_train데이터셋으로 학습하고, coco_2017_val로 테스트한 모든 모델들은 Model zoo (https://modelzoo.co/)에서 관리
Faster RCNN (기존 모델)을 활용한다.
=> 즉 기존모델을 활요한다는 것은
해당 Model의 weight를 가지고 있는 checkpoint파일 (https://download.openmmlab.com/mmdetection/v2.0/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco_20200130-047c8118.pth)내려 (mmdection/checkpoints/)에 받아서
해당 config파일(mmdetection/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py)통해,
coco 스타일의 데이터셋으로
Inference a model
Fine-tune(reTrain) a model
ImageNet으로 학습되었던 모델을
내dataset으로 재학습 시킨다.
(작은 데이터로 인한 over-fitting을 방지)