인덱스 설정

Published by onesixx on 22-07-1822-07-18

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set_index, reset_index

직접 Index 지정

DataFrame의 index 및 columns 어트리뷰트에 대한 직접 배정

import pandas as pd
import numpy as np

ex_df = pd.DataFrame(np.arange(0,9).reshape(3,3))
# 	0	1	2
# 0	0	1	2
# 1	3	4	5
# 2	6	7	8


ex_df.index
# RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)
ex_df.index = ['i0', 'i1', 'i2']
# Index(['i0', 'i1', 'i2'], dtype='object')

# 	    0	1	2
# i0	0	1	2
# i1	3	4	5
# i2	6	7	8


ex_df.columns
# RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)
ex_df.columns = [ 'col0', 'col2', 'col3']
# Index(['col0', 'col2', 'col3'], dtype='object')

# 	 col0	 col2	 col3
# i0	0	    1	    2
# i1	3	    4	    5
# i2	6	    7   	8

set_index()

DataFrame내의 열을 이용한 인덱스 설정

DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False)

keys: 인덱스로 사용할 열
drop: 인덱스로 활용한 열을 삭제할지 여부
append: 기존인덱스를 삭제할지 여부
inplace: 원본 dataframe객체를 대체할지 여부

import pandas as pd
import numpy as np

ex_df = pd.DataFrame(
    np.arange(0,9).reshape(3,3), 
    index = ['i0', 'i1', 'i2'],
    columns = [ 'col0', 'col2', 'col3']
)
# 	 col0	 col2	 col3
# i0	0	    1	    2
# i1	3	    4	    5
# i2	6	    7   	8

ex_df.set_index('col2')
# 	    col0	col3
# col2		
#   1	   0	   2
#   4	   3       5
#   7	   6	   8

reset_index()

set_index()와 반대로 작용하여, 인덱스를 리셋할때 사용.
(즉, 현재 Index를 column으로 만들고, index값을 정수인덱스로 만듦)
의 기능을 역으로 수행한다.

DataFrame.reset_index(drop=False, inplace=False)

# 	 col0	 col2	 col3
# i0	0	    1	    2
# i1	3	    4	    5
# i2	6	    7   	8

ex_df.reset_index()
ex_df.reset_index(level=[0])
#      index	col0	col2	col3
# 0	      i0	   0	   1	   2
# 1	      i1	   3	   4	   5
# 2	      i2	   6	   7	   8

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