GAN

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GAN은 한 쌍의 신경망으로 구성된다. (Unsupervised)
하나의 네트워크 ‘생성기’는 가짜 이미지를 생성하고
두 번째 네트워크 ‘분별기’는 이미지를 처리하고 생성기가 생성한 실제 이미지인지 가짜인지 확인하려고 시도한다.
이 과정을 여러 차례 거치면서 생성자는 분별기의 피드백을 학습하고 초현실적인 가짜를 만드는 데 능숙해진다.

Categories: DeepLearning

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