Deep Learning

Shallow러닝 : X의 원래데이터를 이용해 모델(ex, Linear Model, DecisionTree, RF, SVM)을 통해 Y를 예측/분류.
Deep러닝 : X에 여러 layer의 비선형변환을 적용하고 이를 이용해 모델(CNN,RNN)을 통해 Y를 예측/분류

cf. 단일 Hidden layer를 가지는 neural network은 deep learning이라고 할 수 없다. (최소 2개이상의 은닉계층이 있고, 각 계층에서 이전 계층의 출력을 입력으로 처리해야함.)

https://www.learnopencv.com/understanding-feedforward-neural-networks/