Data :: Boston

Published by onesixx on

library(MASS)

Boston (Boston Housing Price – 보스턴 주택 가격 데이터)
Medv (주택의 가격 변수)에 대한여러 요건들(13개 변수)간의 관계 분석

Boston의 대기환경 개선에 대한 주민들의 WTP(willingness-to-pay) 추정

data("Boston", package="MASS")
1CRIM      town별 범죄율자치시(town) 별 1인당X
2ZN일정공간을 초과하는 거주지역의 비율25,000 평방피트 초과 
3INDUS비소매상업지역이 점유하고 있는 토지의 비율town별 비상업지구 비율  
4CHAS    찰스강에 대한 더미변수강의 경계에 위치한 경우는 1, 아니면 0 
5NOX      농축 일산화질소(Nox 집중도)10 ppm 당  
6RM평균 방의 개수(평균 거주가구)주택 1가구당 
7AGE        오래된  소유주택의 비율1940년 이전에 건축된 건물의 비율 
8DIS         직업센터까지의 접근성 지수5개의 보스턴 직업센터와의 평균 거리 
9RAD        방사형 도로까지의 접근성 지수  
10TAX         재산세율10,000 달러 당 세율 
11PTRATIO  학생/교사 비율자치시(town)별 
12B 자치시별 흑인의 비율을 말함.1000(Bk-0.63)^2, 여기서 Bk는 
13LSTAT       모집단의 하위계층의 비율(%)  
*MEDV        본인 소유의 주택가격(중앙값) 단위: $1,000Y 
from sklearn import datasets
dataset = datasets.load_boston()
df = pd.DataFrame(dataset.data, columns=dataset.feature_names)
df['MEDV'] = dataset.target
df
Categories: R Reshaping

onesixx

Blog Owner

Subscribe
Notify of
guest

0 Comments
Oldest
Newest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments
0
Would love your thoughts, please comment.x
()
x