MMDetection from dacon

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https://yskim0.github.io/computer%20vision/2020/11/03/mmdetection-사용하기/
https://dacon.io/competitions/official/235672/codeshare : K-Fashion AI 경진대회 (CV관련)
https://youtu.be/VOn7T6NR1tc

MMdectection

open source object detection toolbox based on PyTorch.

K-Fashion AI 경진대회 baseline github을 참조하여 작성,
대회의 목적은 주어진 이미지자료를 학습하여, 각 클래스와 클래스별 세그멘테이션 마스크에 대해 예측하는 것 .


Installation

mmcv 설치후 , clone후 setup.

mmdetection github에서 v2.3.0 branch로 이동Install.md 기본으로.
아래는 요약본

Shell

Requirements

  • Linux or macOS (Windows is not currently officially supported)
  • Python 3.6+
  • PyTorch 1.3+
  • CUDA 9.2+ (If you build PyTorch from source, CUDA 9.0 is also compatible)
  • GCC 5+
  • mmcv
Shell

가상환경 생성

Minicoda 설치후, 가상환경명이 sixxMM 일 경우, 해당 가상환경 생성 / 활성화

Shell

dacon_utils 폴더 확인

pytorch, torchvision 설치 (버전 주의)

버전주의: mmdetection version==2.3.0일때, torch version == 1.5.0
pytorch official instructions를 참조하여 원하는 버전 설치

현재 1.7.1+cu110

Shell

MMdetection repo. 클론

Shell
Shell

해당버전으로 clone함. branch == v2.3.0

참고

Shell

관련파일 설치

Requirements 설치 : cython , numpy 설치

Shell

Set up

Shell

DOTA 데이터셋을 COCO 데이터셋으로 변환

아리랑 위성영상 AI 객체 검출 경진대회

Categories: vision

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