t-SNE

Published onesixx on

  t-SNE

https://en.wikipedia.org/wiki/T-distributed_stochastic_neighbor_embedding

 

 

Categories: DL

onesixx

Blog Owner

Leave a Reply

Your email address will not be published.

Related Posts

DL

data :: mnist

TrainSet의 x에는 28*28의 60,000 장이 있고, TrainSet의 y에는 60,000 장에 대한 답을 가지고 있다.  image 는 주어진 matrix를 행이 x축, 열이 y축인 Table로 생각하기 때문에, 반시계방향으로 90도 회전되어 있어, 추가적인 작업이 필요하다. Array 3D array에서 하나의 Read more…

DL

Tutorial:: Basic Regression

https://keras.rstudio.com/articles/tutorial_basic_regression.html discrete label을 predict하는 classification과 달리, Regression에서는 continuous value의 결과를 predict한다. 이 예에서는, 70년대중반, Boston 교외의 집값의 median을 predict하는 Model을 만든다. Medv (주택의 가격 변수)에 대한여러 요건들(13개 변수)간의 관계 분석 데이터는  Boston Housing Prices dataset https://onesixx.com/data-boston/

DL

Tutorial:: Basic Classification

https://keras.rstudio.com/articles/tutorial_basic_classification.html