Matrix

  행렬의 기본 Linear  Algebra를 통해 해를 구할때 관점                             문제를 보는 관점 Row 방향:                                  직선/평면..의 방정식으로 (dot product, 내적) Column방향:      벡터들의 Read more…

error vs. residual

The error (or disturbance) of an observed value is the deviation of the observed value from the (unobservable) true value of a quantity of interest (for example, a population mean) The residual of an observed value is the difference between the observed value and the estimated value of the quantity Read more…

AMATH 301

https://amath.washington.edu/courses/2017/summer/amath/301/a http://courses.washington.edu/am301/docs/pdf/301.pdf     Week 9 – Singular Value Decomposition In this section we will discuss the SVD and some of its applications.  Required Videos Lecture 1: The Singular Value Decomposition Lecture 2: Principal Component Analysis (PCA) Lecture 3: PCA for Face Recognition

singularity

http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=3405375&cid=47324&categoryId=47324 특이점 함수가 어떤 점에서 연속이 아니거나,  미분가능하지 않거나 함숫값이 정의되지 않을 때, 그런 점을 특이점이라고 한다. (벡터장의 영점, 즉 벡터값이 영인 점을 특이점이라고도 한다) 함수    는 모든 점에서 연속이다. x>0 일 때는 각 점에서의 미분값이 1이고,  x<0 일 때는 각 점에서의 미분값이 -1이다. 하지만 원점에서는 미분이 안 된다. 이와 같이 미분이 안되는 점을 ‘특이점’이라고 Read more…

Manifold Hypothesis

manifold (수가) 많은; 여러 가지의, 다방면 https://www.quora.com/What-is-the-Manifold-Hypothesis-in-Deep-Learning manifold hypothesis 란 ? real-world high dimensional data (such as images) lie on low-dimensional manifolds embedded in the high-dimensional space. For example, assume you have a dataset containing images with only two pixels, with each pixel having a value between 0 and 1. Read more…